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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, System-Konfiguration, Leistungsoptimierung, Software-Installation, Deep Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.903 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Projektentwurf, Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8365 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Building and Deploying Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Öffentliche Gesundheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Umweltüberwachung, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Jupyter

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    AI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Personalmanagement, Blockchain, Maschinelles Lernen, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterbindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • Building and Deploying Generative AI Models: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI

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