ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, System-Konfiguration, Leistungsoptimierung, Software-Installation, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Projektentwurf, Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Öffentliche Gesundheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Umweltüberwachung, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Personalmanagement, Blockchain, Maschinelles Lernen, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterbindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen