Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Radiation Therapy, Physical Science, Radiology, Biomedical Technology, General Science and Research, Emerging Technologies, Research, Energy and Utilities, X-Ray Computed Tomography, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Lastausgleich, Microsoft Azure, Infrastructure as a Service (IaaS), Virtuelle Maschinen, Hybrid-Cloud-Computing, Cloud-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Windows PowerShell, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Java, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, Application Development, Computer Programming, Artificial Intelligence, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Zielpublikum, Social Media Inhalte, Digitaler Inhalt, Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Video Produktion, ChatGPT, Content Marketing, Inhaltliche Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, LinkedIn, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Berufliche Entwicklung, Web Design und Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Star Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenqualität, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Auszug, Data-Mining, Systeme Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI Komponenten, Skripting, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, Web Design und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Web Applications, Development Environment, Django (Web Framework), Software Testing, Web Development, Program Development, Software Development Methodologies, Software Architecture, Scripting, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Diagram Design, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Cloud Security, Data Ethics, Application Security, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate