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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    É

    École Polytechnique

    Les deux infinis et nous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Radiation Therapy, Physical Science, Radiology, Biomedical Technology, General Science and Research, Emerging Technologies, Research, Energy and Utilities, X-Ray Computed Tomography, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Lastausgleich, Microsoft Azure, Infrastructure as a Service (IaaS), Virtuelle Maschinen, Hybrid-Cloud-Computing, Cloud-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Windows PowerShell, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Vernetzung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    N

    Northeastern University

    Application Engineering and Development Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Java, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, Application Development, Computer Programming, Artificial Intelligence, Data Structures

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Skillshare

    KI & ChatGPT für Inhalte nutzen: Strategie & SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Zielpublikum, Social Media Inhalte, Digitaler Inhalt, Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Video Produktion, ChatGPT, Content Marketing, Inhaltliche Strategie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Frontend Job Interview Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, LinkedIn, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Berufliche Entwicklung, Web Design und Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Star Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenqualität, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Auszug, Data-Mining, Systeme Design

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI Komponenten, Skripting, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, Web Design und Entwicklung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Scripting Case Study - To-do List Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Web Applications, Development Environment, Django (Web Framework), Software Testing, Web Development, Program Development, Software Development Methodologies, Software Architecture, Scripting, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Universidad de los Andes

    Creación de diagramas de clases UML en GenMyModel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Diagram Design, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Design

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Cloud Security, Data Ethics, Application Security, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Les deux infinis et nous: École Polytechnique
  • Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop: Google Cloud
  • Microsoft Azure - Grundlagen: EDUCBA
  • Application Engineering and Development Part 2: Northeastern University
  • KI & ChatGPT für Inhalte nutzen: Strategie & SEO: Skillshare
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • Frontend Job Interview Fragen: Scrimba
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM: Packt
  • Python Scripting Case Study - To-do List Application: EDUCBA

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