NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Technische Merkmale
★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
★ 4.4 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Docker (Software), Zusammenarbeit, Agile Methodik, Bedarfsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Professionelle Netzwerkarbeit, Devops-Werkzeuge, Prometheus (Software), Geschäftliche Anforderungen, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Bereitstellung von Anwendungen, Jira (Software), Agile Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Persönliche Entwicklung, ChatGPT, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Content Marketing, Marketing, Erstellung von Inhalten, Strategisches Marketing, Generative KI, Grafische und visuelle Gestaltung, Schnelles Engineering, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitales Marketing, Kampagnen für soziale Medien, Persona-Entwicklung, Webanalyse und SEO, AI-Personalisierung, Kreativität, Inhaltliches Marketing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale
★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen