MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Feature Engineering, Statistical Analysis, Distributed Computing, Forecasting, Anomaly Detection, Generative AI, Predictive Modeling, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Data Quality, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Systems Design, Tensorflow, Model Evaluation, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Debugging, Dependency Analysis, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Computer Vision, Natural Language Processing, Risk Analysis, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Environmental Management Systems, Descriptive Analytics, Executive Presence, Simulations
Abschluss · 1–4 Jahre
Mehrere Erzieher
Anfänger · Spezialisierung

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenumwandlung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanagement, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Finanzkontrollen, Cloud-Management, Betriebskosten, Geschäftsbetrieb, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Haushaltsführung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Eindämmung der Kosten, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Kostenreduzierung, Fakturierung und Rechnungsstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Budgetierung, Abrechnungssysteme
★ 4.5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Cloud-Technik, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Management, Kontoführung, Cloud-Bereitstellung, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Kostenkontrolle, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Abrechnungssysteme
★ 3.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, C (Programmiersprache)
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Generative KI, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Rust (Programmiersprache), DevOps, Amazon Web Services, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate