ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
★ 4.7 (54.552) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Feature Technik, Technische Merkmale, Klinische Dokumentation, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Studien, Planung der Behandlung, AI-Personalisierung, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten
★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Istio, Restful API, Software-Architektur, Cloud-natives Computing, Objekt-Relationales Mapping, Shell-Skript, Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Cloud-Anwendungen, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenShift, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (52.962) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, JSON, Peer Review, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Daten-Seen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenarchitektur, Daten-Storytelling, SQL, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Daten-Governance, Datenverwaltung, Präsentationen
★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud Development, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms
★ 4.7 (58.541) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, NumPy, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, GitHub, Linux, Datenanalyse, Restful API, Software-Architektur, Unix-Shell, Flask (Web-Framework), Dateiverwaltung, Shell-Skript, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (51.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, ChatGPT, Datenanalyse, Prompt-Muster, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Mensch-Computer-Interaktion, Matlab, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, UI-Komponenten
★ 4.8 (18.347) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (50.485) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, GitHub, Bewertung des Modells, R (Software), Rmarkdown, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.957) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate