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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Datenspeicherung, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Penetrationstests, Reaktion auf Vorfälle, Management von Zwischenfällen, Generative KI, E-Mail-Sicherheit, Digitale Forensik, Management von Computersicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, Peripheriegeräte, Informationstechnologie, System-Konfiguration, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.899 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Cybersecurity-Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Sicherheitsarchitektur, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Schutz vor Malware, Interviewing-Fähigkeiten, Cybersecurity, Verwaltung des Betriebssystems, Penetrationstests, Reaktion auf Vorfälle, IT-Dienstleistungsmanagement, Bewertung der Cybersicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Digitale Forensik, Governance Risikomanagement und Compliance, Datenbank-Management, Vernetzungs-Hardware, E-Mail-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud Computing, Datenbank Management, Dienstleistungsverwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27.607 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.249 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Große Daten, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Datenbanken, Datenverwaltung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Virtuelle Umgebung, Apache Hadoop, Daten-Infrastruktur, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3026 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanagement, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Autokodierer, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Auto-Kodierer, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1040 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Finanzausweise

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.089 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Nutzerforschung, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Unix, Javascript, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.070 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Software-Visualisierung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5539 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computer Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Java-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Bioinformatik, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Datei-E/A, Softwaretechnik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.206 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.402 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…343536…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
  • IBM Cybersecurity-Analyst: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral

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