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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Differentialgleichungen, Biologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Matlab, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Neurologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.548 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Generative AI for Trading and Asset Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Financial Analysis, Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Cloud Computing, R (Software), Software-Entwicklungstools, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, Abfragesprachen, Jupyter, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Menschliches Lernen, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Lerntheorie, Entwicklung des Kindes, Psychologie, Psychotherapie, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Analyse sensorischer Systeme, Sozialwissenschaften, Menschliche Entwicklung, Psychologische Beurteilungen, Kognitive Verhaltenstherapie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.588 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    Y

    Yonsei University

    Erster Schritt Koreanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Kultur, Schreiben, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Alphabetisierung, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53.470 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Große Daten, IBM DB2, Apache Spark, NumPy, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenbanken, Datenanalyse, Auszug, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, SQL, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Hadoop

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.747 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Istio, Restful API, Software-Architektur, Cloud-natives Computing, Objekt-Relationales Mapping, Shell-Skript, Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Cloud-Anwendungen, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenShift, Bereitstellung von Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.962 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…333435…767

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Machine Learning for Healthcare Applications: SkillUp
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Generative AI for Trading and Asset Management: John Wiley & Sons
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Erster Schritt Koreanisch: Yonsei University
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM

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