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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Mechanik, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Robotik, Angewandte Mathematik

    ★ 4.9 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    McMaster University

    Finanzen für jedermann: Entscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Systeme, Wirtschaftliche Entwicklung, Finanzverwaltung, Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Peer Review, Finanzen, Finanzielle Verwaltung, Geldflüsse, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Internationale Finanzen, Allgemeine Finanzen, Finanzmarkt, Marktdynamik

    ★ 4.7 (914) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in die Akustik (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Kalkulation, Physik, Systeme der Messung, Mechanik, Trigonometrie, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Vibrationen

    ★ 4.5 (144) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Caltech

    Preisgestaltung von Optionen mit mathematischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Finanzen, Derivate, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzmarkt, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)

    ★ 4.7 (39) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    ★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Quantenmechanik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Kalkulation, Naturwissenschaft, Mechanik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Eckig, Differentialgleichungen, Schätzung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.4 (108) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (2369) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de Palermo

    Historia del Arte: Del Arte Prehistórico al Renacimiento

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Art History, Ancient History, Aesthetics, Culture, World History, Liberal Arts, Social Studies, European History, Mathematics Education

    ★ 4.7 (579) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Spiel-Design, Algorithmen, Software-Prüfung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Computer Programmierung

    ★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Physik, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Derivate, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Naturwissenschaft, Umwelt, Biologie, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Wasserressourcen, Forschung, Umweltwissenschaft, Hydrologie

    ★ 4.8 (814) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…323334…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • Finanzen für jedermann: Entscheidungen: McMaster University
  • Einführung in die Akustik (Teil 1): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Preisgestaltung von Optionen mit mathematischen Modellen: Caltech
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation: Coursera
  • Quantenmechanik für Ingenieure: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Historia del Arte: Del Arte Prehistórico al Renacimiento: Universidad de Palermo
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University

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