ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Software Architektur, Softwaretechnik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Istio, Architektur des Cloud Computing, Software-Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, NumPy, Web-Scraping, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Deskriptive Statistik, Datenbank-Management, Präsentation der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Öffentliches Reden, Business-Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Englische Sprache, Professionalität, Soziale Kompetenzen, Kulturelle Sensibilität, Nonverbale Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten, Verkaufspräsentation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Sprachkompetenz, Vokabeln, Präsentationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Datenvalidierung, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Transfer Learning, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Daten-Pipelines, Tensorflow, Bayessches Netz, Validierung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Istio, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Restful API, Software-Architektur, Node.JS, Django (Web-Framework), Server-Seite, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Apache Spark, Data Warehousing, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Management, SQL, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Auszug
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Analyse, AI-Sicherheit, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Differentialgleichungen, Biologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Matlab, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate