ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Datenvorverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Amazon Elastic Compute Cloud, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, Algorithmen für maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Amazon S3
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Email Automation, LLM Application, Data Ethics, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Personal Development, Productivity, Photo/Video Production and Technology, Creative Thinking, Organizational Skills
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, R (Software), Datenwrangling, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, R Programmierung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Managed Care, Gesundheitspflege, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pharmazeutika, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Gesundheitssysteme, Modellevaluation, Data Mining, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Risikoanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Biostatistik, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Tableau-Software, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Daten-Mapping, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Kritisches Denken, Unterrichten, Öffentliches Reden, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Ausbildung des Trainers, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grammatik, Technologie-Strategien, Unterricht, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Mündliches Verstehen, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Digitale Pädagogik, Sprachkompetenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Istio, Architektur des Cloud Computing, DevOps, Software Architektur, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Open Web Application Security Project (OWASP)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM-Bewerbung, OpenAI, AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Generative KI, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Integration von Daten, Web-Anwendungen, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklungs-Tools, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate