NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, KI-Förderung, Software-Dokumentation, Microsoft Kopilot, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Model Evaluation, Automation, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, Software Installation, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Testfall, Agentische Systeme, Entscheidungsunterstützende Systeme, Generative AI-Agenten, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, OpenAI API, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, Benutzeroberfläche (UI), Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, LangGraph
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software und Technologie für das Bildungswesen, Big Data, Analyse, Analytics, Programm Bewertung, Data-Mining, Datenethik, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytics, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Text Mining, Social Impact, Statistical Modeling
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen