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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Javascript, Modellevaluation, Transfer Learning, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Föderiertes Lernen, iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, Datenverarbeitung, Android Entwicklung, Swift Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Auszug, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Knitr, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Daten-Integration, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, GitHub, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Rmarkdown, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Generative KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4038 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    846 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116.677 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), User Experience Design, Datenethik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Datenvorverarbeitung, Produktdesign, Deep Learning, Produktmanagement, Projektmanagende Life Cycle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1021 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

1…303132…550

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Data Science Foundations: IBM
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University

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