ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Prompt Engineering, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Große Daten, Tensorflow, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorverarbeitung der Daten, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Deep Learning, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Modell Bewertung, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Vorverarbeitung der Daten, Datenqualität, Daten bereinigen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Produktlebenszyklus-Management, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Modell Bewertung, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenethik, Datenvalidierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Modell Bewertung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Generative adversarische Netzwerke (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung der Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell Bewertung, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Netzwerkanalyse, Investment Management, Analyse sozialer Netzwerke, Portfolio Management, Investitionen, Vermögensverwaltung, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Finanzplanung, Rentabilität der Investition, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzberichte, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Skripting, Google Cloud-Platform, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden