Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Mathematische Software, Datenmanipulation, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklung von Testskripten, Skripting, DevOps, Devops-Werkzeuge, Einheitstest, Software-Prüfung, Web-Scraping, Test-Automatisierung, Integrationsprüfung, Docker (Software), IT-Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Arithmetic, Algorithms, Code Reusability, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Functional Design, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Literacy, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Development Environment, Performance Tuning, Test Tools, System Programming, Docker (Software), Computer Architecture, Containerization, Development Testing, Programming Principles, Software Development Tools, Hardware Architecture, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Memory Management, Software-Defined Networking, Scripting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Skripting, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenzugang, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Graphentheorie, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Netzwerk-Routing, Faltungsneuronale Netze, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Software Architektur, Simulationen, Hardware-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Systemarchitektur
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate