Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Kalkulation, Physik, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Derivate, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.9 (747) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry, Systems Of Measurement, General Mathematics, Graphing
★ 4.9 (1583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Geometrie, Trigonometrie, Derivate, Grafische Darstellung
★ 4.8 (1093) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Financial Trading, Financial Market, Complex Problem Solving, International Relations, Economics, Financial Systems, Market Dynamics, Business Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic, Financial Regulations, Case Studies, Analytical Skills, Analysis, Business, Logical Reasoning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Statistische Software, Statistische Programmierung, Seaborn, Statistik
★ 4.6 (3347) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Biostatistik, R (Software), Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Wissenschaft und Forschung, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Programmierung
★ 4.7 (2082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Kontrollsysteme, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Robotik
★ 4.7 (1030) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung
★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Berufliche Entwicklung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Professionalität, Leistungsmanagement im Team, Professionelle Netzwerkarbeit, Änderungsmanagement, Führung und Management, Geschäftsstrategie, Präsentation der Daten, Geschäftsplanung, Deskriptive Statistik, Organisatorischer Wandel, Wirtschaftsmathematik, Finanzberichte, Unternehmensplanung, Stichproben (Statistik), Marktanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Unternehmensstrategie, Organisatorische Struktur, Change Management
★ 4.6 (2037) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Quantitative Research, Microsoft Excel, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Business Mathematics, Statistical Methods, Market Data, Financial Data, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Market Trend
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen