Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines
★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Datenmanagement, Datenqualität, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Marketing, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
★ 4.8 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
★ 4.7 (183) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Graphentheorie, Java, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datenspeicherung, Infektionskrankheiten, Bioinformatik, Computational Thinking, Javascript, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Entwicklungstests, C und C++, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (16.750) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale
★ 4.5 (34.332) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
★ 4.8 (147) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanagement, Datenzugang, Datenqualität, Einhaltung von Vorschriften, Recht, Cloud-Sicherheit, Governance, Daten-Strategie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Risikomanagement, Datensicherheit, Cloud Computing, Informationsmanagement, Daten-Governance, Compliance Management, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Verwaltung von Metadaten
★ 4 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse
★ 4.7 (31.752) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Peer Review, Tableau-Software, Stakeholder-Analyse, Entwicklung von Vorschlägen, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Storyboarding
★ 4.5 (8338) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, LinkedIn, Fallstudien, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, AI-Förderung, Datenanalyse, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentationen
★ 4.8 (19.600) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen