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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Resampling, Auswahl und Splines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Kommunikationssysteme, Elektronik, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Instandhaltbarkeit, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Leitfäden, Anwendungs-Rahmenwerke, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Computer Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computational Thinking, Medien und Kommunikation, Computer-Vernetzung, digitale Kompetenz, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Globale Positionierungssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Informatik, Digitale Pädagogik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Ethics in Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Systems Engineering, Engineering Design Process, Social Impact, Engineering, Case Studies, Human Factors Engineering, Software Engineering, Safety Assurance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Datenumwandlung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Software, R (Software), Statistische Prozesskontrollen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Java: Arrays, Loops, Methods, and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Computer Programming, Code Reusability, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Kürzeste Pfade zwischen Routern mit Python ermitteln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Computer-Vernetzung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Routing, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computer Programmierung, Netzwerk-Router

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Robotics in High-Tech Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Machine Controls, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Integration Testing, Workflow Management, Coordination, Application Programming Interface (API), Process Optimization, Process Improvement and Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Resampling, Auswahl und Splines: University of Colorado Boulder
  • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlegende Programmierung in Python II: Northeastern University
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Grundlegende Programmierung in Python I: Northeastern University
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Grundlagen: University of California San Diego
  • Ethics in Engineering: University of Michigan
  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
  • Java: Arrays, Loops, Methods, and Encapsulation: Whizlabs

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