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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Store, Workflow Management, Metadata Management, AI Workflows, Model Optimization, Managed Services, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Advanced RAG Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Performance Testing, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Agentic Workflows, Performance Tuning, Model Evaluation, Verification And Validation, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimizing AI System Operations and Costs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Incident Management, Ansible, IT Automation, Data Management, Metadata Management, Site Reliability Engineering, Automation, Compliance Management, Continuous Monitoring, Cost Management, System Monitoring, Predictive Modeling, Forecasting, Cloud Computing, Financial Management, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Cloud API, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Load Balancing, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Maintain AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, System Monitoring, Incident Response, Incident Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java Programming, Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Memory Management, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Model Optimization, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Management, Metadata Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Model Training, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Cloud Storage, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub Enterprise Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Package and Software Management, Okta, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Enterprise Application Management, Single Sign-On (SSO), Git (Version Control System), Continuous Integration, CI/CD, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Enterprise Security, Identity and Access Management, Apache Maven, User Provisioning, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Security Strategy, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • Advanced RAG Patterns: Coursera
  • Optimizing AI System Operations and Costs: Coursera
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Automate, Optimize, and Maintain AI Systems: Coursera
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security : Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Docker for AI/ML: Packt

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