ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, KI-Förderung, Innovation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative KI, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Deployment, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Natural Language Processing, Tensorflow, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Preprocessing, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Workflow Management, AI Workflows, Data Governance, Data Management, Model Deployment, Data Lakes, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Simulationen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen