Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.9 (38.691) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanagement, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Autokodierer, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Auto-Kodierer, Modellevaluation
★ 4.8 (1040) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (50.484) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Terraform, CI/CD, Beglaubigungen, Amazon Web Services, Daten-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Infrastruktur als Code (IaC), Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
★ 4.6 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, NoSQL, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Apache Spark, MySQL, Power BI, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Management-Systeme, Databricks, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie
★ 4.6 (906) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Generative KI, Daten-Ethik, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Histogramm, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket)
★ 4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerkanalyse, Informationssicherheit, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Risiko, Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen
★ 4.8 (41.545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, IBM DB2, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Gespeicherte Prozedur, Dashboard, Datenbank-Management, Data Warehousing, Stern-Schema, Apache Airflow, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
★ 4.6 (24.656) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Governance, Fallstudien, Politische Analyse, Soziale Gerechtigkeit, Politische Wissenschaften, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Krisenintervention, Weltgeschichte, Befürwortung, Öffentliche Politiken, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Diplomatie, Internationale Beziehungen, Menschliche Dienstleistungen
★ 4.7 (1915) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate