NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Überwachtes Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Entwicklung der Politik, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Lösung Design, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Cloud-Lösungen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Risikomanagement, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Finanzmarkt, Portfolio-Risiko, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Deep Learning, AI-Personalisierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Eindämmung des Klimawandels, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenstrukturen, C und C++, System Programmierung, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Skalierbarkeit, Softwareentwicklung, Faltungsneuronale Netzwerke, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, OS Prozessverwaltung, Computergrafik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, KI-Förderung, Robotik, Künstliche Intelligenz, Taxonomie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzen, Jupyter, Finanzmarkt, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen