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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49.643 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Datei-E/A, Software-Visualisierung, Einheitstest, Fehlersuche, Restful API, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Software zur Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1924 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Marktinformationen, Business Intelligence, Business-Analytik, Operative Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.639 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, DevOps, Datenqualität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Agile Methodik, R Programmierung, Agile Software-Entwicklung, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, R (Software), GitHub, Qualität der Daten, Risikomanagement, Risikoanalyse, Qualitätssicherung, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Medizinischer Datenschutz, Paket- und Softwareverwaltung, Verwaltung klinischer Daten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.325 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.551 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7921 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.579 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Die Macht der Daten mit Power BI nutzen: Microsoft
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam

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