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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Praktiken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Algebra, Kalkulation, Bayessche Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Technik, Mechanik, Technische Berechnungen, Wissenschaftliche Visualisierung, elektromagnetik, Elektrische Systeme, Technische Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Elektronische Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    980 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de Finanzas Empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Finance, Financial Acumen, Financial Analysis, General Finance, Income Statement, Capital Budgeting, Financial Accounting, Balance Sheet, Financial Planning, Financial Modeling, Financial Management, Business Mathematics, Corporate Finance, Return On Investment, Microsoft Excel, Investment Management, Cash Flows, Business Metrics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4927 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business-Analytik, Dashboard, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Excel-Makros, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Graphing, Traffic Flow Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Network Model, Mathematical Modeling, Network Routing, Network Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Algorithms, Spatial Analysis, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Design-Strategien, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bruttogewinn, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Datenanalyse, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Microsoft Office

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2599 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsintelligenz, Kommunikation, Rechnerische Logik, Diagramm Entwurf, Kritisches Denken, Business-Kommunikation, Statistische Inferenz, Einsprüche, Deduktive Argumentation, Verifizierung und Validierung, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Persuasive Kommunikation, Logisches Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3745 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Freie Künste, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematik und mathematische Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1604 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Peer Review, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistik, Statistische Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7674 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Elektrodynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Fundamentos de Finanzas Empresariales : Universidad de los Andes
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real II: Universitat Politècnica de València
  • Algorithmen: Stanford University
  • Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel: Coursera
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University

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