ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionalität, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Technologien zur Datenspeicherung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Assets
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Stressbewältigung, Resilienz, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Lern-Strategien, Mentorschaft, Neugierde, Professionelles Netzwerken, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Design, Design Thinking, Disabilities, Brainstorming, Education Software and Technology, Professional Development, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Application Lifecycle Management, AI Workflows, CI/CD, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Selbst-Bewusstsein, Kreativität, Stressbewältigung, Zeitmanagement, Human Learning, Geistige Konzentration, Produktivität, Problemlösung, Lern-Strategien, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Generative KI, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenintegrität, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, R-Programmierung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen