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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Master Computer Graphics Programming in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fractions for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Mathematische Software, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Analytik, Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Methoden, Statistische Software, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Computer Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply OpenGL Texturing and Camera Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, LinkedIn, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Sheets, Web-Präsenz, Daten-Strukturen, Validierung von Daten, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Rmarkdown, Datenvalidierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.759 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Praktiken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Analytik, Datenumwandlung, SQL, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.868 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Master Computer Graphics Programming in C# .NET: EDUCBA
  • Fractions for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Analyze Business Data Using Statistics Foundations: EDUCBA
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Apply OpenGL Texturing and Camera Systems: EDUCBA
  • Google Datenanalyse: Google
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan

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