Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Mathematische Software, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Analytik, Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Methoden, Statistische Software, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, LinkedIn, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Sheets, Web-Präsenz, Daten-Strukturen, Validierung von Daten, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Rmarkdown, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Praktiken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Analytik, Datenumwandlung, SQL, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate