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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1075 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Security, Automation and Optimization on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Milderung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Überwachtes Lernen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Notfallmaßnahmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Eingebettete Software, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Datenerhebung, Modellevaluation, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    630 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Security, Automation and Optimization on AWS: Packt
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning: Packt
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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