NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Milderung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Überwachtes Lernen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Notfallmaßnahmen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Eingebettete Software, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Datenerhebung, Modellevaluation, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate