ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Informatik, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Text Mining, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Data Management, Data Preprocessing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Analytics, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Mathematische Software, Software-Installation, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Aufdeckung von Betrug, Big Data, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate