NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
★ 4.8 (374) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (630) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate