ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Investitionen, Python-Programmierung, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Finanzplanung, Vermögensverwaltung, Verbraucherverhalten, Finanzmarkt, Finanzberichte
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Lineare Algebra, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Seaborn, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Data Pipelines, Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate