Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Beglaubigungen, Terraform, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation
★ 4.6 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data Warehousing, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Databricks, Power BI, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, MySQL, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie
★ 4.6 (906) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Jupyter, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools
★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Data Warehousing, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik, SQL, Shell-Skript, Stern-Schema, Bash (Skriptsprache), Apache Kafka, Dateiverwaltung, Apache Airflow, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2
★ 4.6 (24.656) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Räumliche Analyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Netzwerkanalyse, Daten-Ethik
★ 4.8 (41.545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (32.408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien
★ 4.7 (35.846) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Matplotlib
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, R (Software), Statistik
★ 4.7 (5879) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Programmierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche
★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen