Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physik, Technik, Naturwissenschaft, Mechanik, Thermisches Management, Chemie, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Java, Computerwissenschaft, Animationen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Visuelles Storytelling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Tableau-Software, Marktdaten, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Kubernetes, Containerisierung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Google Cloud-Plattform, Cloud-Dienste, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kommunikation, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Pseudocode, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
- Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
- Grundlagen der Materialwissenschaft: Shanghai Jiao Tong University
- Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
- Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Materials Science for Technological Application: Arizona State University
- Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
