R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Web Scraping, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Ggplot2, Daten Präsentation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Plotly, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Software-Installation, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Dateisysteme, Graphentheorie, Pseudocode, Befehlszeilen-Schnittstelle, Spiel-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, R-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Plot (Grafiken), UI Komponenten, Merkblatt (Software), Streudiagramme, Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvisualisierung, Box Plots, Ggplot2, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistik, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Biostatistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate