NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Token-Optimierung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Installation der Software, Einbettungen, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Data Mining, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate