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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


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Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Algorithmen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Informatik, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Deep Learning, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, Bildanalyse, Cloud Computing, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Deep Learning, R-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Leistungstests, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Deep Learning: Illinois Tech

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  • Microsoft Power BI
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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