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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Derivate, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2368 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2969 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Lineare Algebra, NumPy, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Vorverarbeitung der Daten, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Informatik, Computergestütztes Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Mathematische Theorie & Analyse, Computerwissenschaft

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Vector Databases, Statistical Methods, Engineering Analysis, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Informatik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Computerwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…61

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London

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