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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Explorative Datenanalyse, Cloud Computing, Datenmanipulation, Big Data, Umarmendes Gesicht, Datenmanagement, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AWS SageMaker, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, NumPy, Verantwortungsvolle KI, Große Daten, GitHub, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    598 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in das maschinelle Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Umarmendes Gesicht, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Computervision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Vorverarbeitung der Daten, Transfer Learning, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.044 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenüberprüfung, Datenvalidierung, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenqualität, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3355 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, PySpark, Computervision, Generative AI-Agenten, Überwachtes Lernen, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Apache Spark, Prompt Engineering, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Vektor-Datenbanken, Generative KI, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.944 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenerfassung, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3535 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4945 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Schnelles Engineering, Big Data, Überwachtes Lernen, KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Prompt Engineering, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Große Daten, Modell-Bereitstellung, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…620

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Duke University
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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