NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, JSON, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, Text Mining, Cloud-Anwendungen, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (1436) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (630) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Milderung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Überwachtes Lernen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Technische Analyse, Software für maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Finanzen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4 (898) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (851) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate