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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, JSON, Jupyter, Restful API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.249 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Infinitesimalrechnung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.604 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2888 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4135 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenverarbeitung, Matplotlib, Deep Learning, Datenvisualisierung, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Java Programmierung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Java, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Apache Mahout

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Verwaltung klinischer Daten, Feature Technik, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Governance, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…549

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite: Whizlabs
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera

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