Excel-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Tabellen, Funktionen und Analysen erstellt werden. Sie können Fähigkeiten in Formeln, Datenaufbereitung, Visualisierung und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Beispiele vor, die den Einsatz von Excel im Arbeitsalltag unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Projektplanung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenwrangling, Governance, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Leadership, Agile Project Management, Stakeholder Engagement, Leadership, Team Leadership, Cross-Functional Team Leadership, Drive Engagement, Climate Change Adaptation, Team Performance Management, Leadership and Management, Team Motivation, Strategic Leadership, Water Sustainability, Stakeholder Management, Environmental Resource Management, Organizational Strategy, Project Management, Strategic Planning, Environment and Resource Management, Community Outreach
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Open Source Technology, Collaborative Software, Microsoft Visual Studio, Software Versioning, Command-Line Interface, Code Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Postman API Platform, Software Documentation, OAuth, CI/CD, Web Services, Authentications, Continuous Integration, Continuous Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Maintainability, Unit Testing, Test Automation, Test Tools, Development Testing, Software Testing, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Model Deployment, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, LLM Application, API Design, Cloud Development, Microsoft Azure, Prompt Engineering, Capacity Management, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenzugang, Skalierbarkeit, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Verschlüsselung, Cloud-Sicherheit, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Integration von Daten, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Speicher, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Microsoft Azure, Datenvalidierung, Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Hosting, Validierung von Daten, Beglaubigungen, Web-Server, Datenbank-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Instandhaltbarkeit, UI-Komponenten, Cloud-Bereitstellung, Fehlersuche, ASP.NET, Software-Architektur, Software Architektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Infrastructure, Systems Administration, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Code Reusability, Microsoft Visual Studio, Software Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Local Area Networks, System Support, Incident Management, Linux Commands, Network Monitoring, Information Technology Operations, User Provisioning, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Data Storage, Hardware Troubleshooting, Network Infrastructure, Security Controls, VPN Clients, Remote Access Systems, System Configuration, Linux, Mac OS, Email Security, Android (Operating System)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data-Driven Marketing, Gap Analysis, Marketing Analytics, Performance Analysis, Microsoft Excel, Campaign Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Variance Analysis, Performance Improvement, Data Analysis, Performance Reporting, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen