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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Geschäftsprozessverbesserung, Gesundheitsinformatik, Big Data, Analytics, Aufkommende Technologien, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Klinische Informatik, Häusliche Krankenpflege, Akutversorgung, Data-Mining, Gesundheitspflege

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Data Preprocessing, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Business Intelligence, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenqualität, Histogramm, Data-Mining, Statistische Analyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, PySpark, Einbettungen, Streudiagramme, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, OpenAI API, Daten-Pipelines, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Apache Spark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Operations Research, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Skripting, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Lieferkette, Grundsätze der Programmierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera

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