ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Geschäftsprozessverbesserung, Gesundheitsinformatik, Big Data, Analytics, Aufkommende Technologien, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Klinische Informatik, Häusliche Krankenpflege, Akutversorgung, Data-Mining, Gesundheitspflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Data Preprocessing, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Business Intelligence, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenqualität, Histogramm, Data-Mining, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, PySpark, Einbettungen, Streudiagramme, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, OpenAI API, Daten-Pipelines, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Apache Spark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Operations Research, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Skripting, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Lieferkette, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen