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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemintegration, Geschäftsstrategie, Operatives Leistungsmanagement

    ★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), AI-Sicherheit, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Generative KI, Amazonas-Felsen, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Software-Visualisierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Design Thinking, Docker (Software), Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Containerisierung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Operationalisierung von LLMs auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Rahmen für das Risikomanagement, Einbettungen, OpenAI, LLM-Bewerbung

    ★ 4.2 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    ★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…171819…36

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC: Coursera
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Operationalisierung von LLMs auf Azure: Duke University

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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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