MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemintegration, Geschäftsstrategie, Operatives Leistungsmanagement
★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), AI-Sicherheit, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Generative KI, Amazonas-Felsen, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Software-Visualisierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Design Thinking, Docker (Software), Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Containerisierung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung
★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Rahmen für das Risikomanagement, Einbettungen, OpenAI, LLM-Bewerbung
★ 4.2 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen