ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Maschinelles Lernen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Datenintegrität, Cloud Computing, Katastrophenhilfe, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Capital Markets, Market Trend, Investments, Performance Analysis, Return On Investment, Financial Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Analytics, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden