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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Produktivität, Zeitmanagement, Kreatives Denken, Persönliche Entwicklung, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Menschliches Lernen, Kognitive Flexibilität, Stressbewältigung, Neurologie, Lebenslanges Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3043 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business-Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Generative KI, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, SQL, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Jupyter, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.379 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenwrangling, Tiefes Lernen, Amazon S3, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Elastic Compute Cloud, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, AWS SageMaker

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • IBM Datenwissenschaft: IBM

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