Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Problemlösung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Lösung Design, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung
★ 4.7 (7011) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Integration von Daten, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Fehlersuche
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Forschung, Daten-Strategie, Datenerfassung, Datenmanagement, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Dateneingabe, Einhaltung von Vorschriften, Elektronische Datenerfassung (EDC)
★ 4.7 (1873) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
★ 4.7 (1806) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Power BI, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (6070) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Graphentheorie, Speicherverwaltung, Leistungsprüfung, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Java Programmierung
★ 4.9 (12.129) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik
★ 4.8 (52.421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Kleine Daten, Data Mining, Deskriptive Analytik, Analytik, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Technik, Cloud-Technologien, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Data Mining, Business, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (106.767) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Derivate, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik
★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme
★ 4.7 (10.497) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen