Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Strategic Decision-Making, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Ethics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Integrations, Decision Making, Organizational Strategy, Stakeholder Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cybersecurity, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Attacks, AI Security, Cyber Governance, Cloud Security, Zero Trust Network Access, Threat Detection, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Compliance Management, Accountability Frameworks, Risk Analysis, Risk Mitigation, Data Quality, Regulatory Compliance, Governance, Human Machine Interfaces, Trustworthiness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Betriebswirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Data Strategy, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Transformation, Cloud Services, Project Management, Data Governance, Culture Transformation, Business Leadership, Initiative and Leadership, Artificial Intelligence, Workforce Development, Project Estimation, People Development, Talent Management, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Europäische Geschichte, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, elektromagnetik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate