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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Managing AI Insights and Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Strategic Decision-Making, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Ethics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Integrations, Decision Making, Organizational Strategy, Stakeholder Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saviynt

    ISAA: AI-Powered Saviynt Converged Identity Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cybersecurity, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Attacks, AI Security, Cyber Governance, Cloud Security, Zero Trust Network Access, Threat Detection, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    British Standards Institution

    AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 & ISO 23894

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Compliance Management, Accountability Frameworks, Risk Analysis, Risk Mitigation, Data Quality, Regulatory Compliance, Governance, Human Machine Interfaces, Trustworthiness

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2563 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Betriebswirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1583 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Leading AI Projects and Building the Right Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Data Strategy, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Transformation, Cloud Services, Project Management, Data Governance, Culture Transformation, Business Leadership, Initiative and Leadership, Artificial Intelligence, Workforce Development, Project Estimation, People Development, Talent Management, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    627 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Europäische Geschichte, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, elektromagnetik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaft und Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3163 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3373 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Managing AI Insights and Decision-Making: John Wiley & Sons
  • ISAA: AI-Powered Saviynt Converged Identity Cloud: Saviynt
  • AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 & ISO 23894: British Standards Institution
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Introduction to AI Business Value Creation: John Wiley & Sons
  • Leading AI Projects and Building the Right Culture: John Wiley & Sons
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

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