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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    L

    LearnQuest

    Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, AI Enablement, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Large Language Modeling, Product Improvement, Cross Platform Development, Continuous Improvement Process, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Informatik, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Generative KI, Leistungsoptimierung, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1683 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Big Data, Algorithmen, Prozessverbesserung und Optimierung, Datenmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    942 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1884 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Text Mining, Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3737 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, LLM Application, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Biologie, Physiologie, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Computergestützte Logik, Zellbiologie, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerkanalyse, Elektrophysiologie, Mathematische Modellierung, Grundlegende elektrische Systeme, Neurologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1254 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

1…161718…61

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems: LearnQuest
  • GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business: CertNexus
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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