ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Datenqualität, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Datenethik, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Modell-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen