ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Market Data, Machine Learning Methods, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Financial Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Data Mining, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Unternehmensarchitektur, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Führungsqualitäten, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden