Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Generative AI, Marketing Design, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Content Creation, Branding, Brand Strategy, Customer Insights, Brand Management, Data-Driven Marketing, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Automation, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, Quality Management Systems, AI literacy, Data Ethics, Stakeholder Analysis, Systems Development Life Cycle, Stakeholder Management, Governance, Risk Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Datenerfassung, Generative KI, Analytik, Loyalitäts-Programme, Engagement für Kunden, Digitales Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Kanalübergreifendes Marketing, Inhaltliches Marketing, Marketing für soziale Medien, Datenvisualisierung, Marketing-Kommunikation, Engagement fördern, Digitale Medienstrategie, MarTech, Digitale Werbung, Social Media Marketing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Documentation, Clinical Informatics, Health Systems, Healthcare Project Management, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Precision Medicine, Health Care Administration, Medical Devices, Health Technology, AI Enablement, Medical Privacy, Healthcare Ethics, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, AI Workflows
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Vordenkerrolle, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Design Thinking, Entscheidungsintelligenz, Design erleben, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Datenerhebung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen