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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.543 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, KI-Workflows, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1440 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3792 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Maschinensteuerungen, Netzwerk-Routing, Eingebettete Software, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Schätzung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Optimierung des Verkehrsflusses, Automatisierung, Software-Architektur, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Simulationen, Bildanalyse, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3542 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4114 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prozessverbesserung und Optimierung, Algorithmen, Deep Learning, Generative KI, Datenmanagement, KI-Produktstrategie, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    941 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5154 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
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Physikalische Wissenschaft und Technik
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Sozialwissenschaften
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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