NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, KI-Workflows, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Maschinensteuerungen, Netzwerk-Routing, Eingebettete Software, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Schätzung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Optimierung des Verkehrsflusses, Automatisierung, Software-Architektur, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Simulationen, Bildanalyse, Robotik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prozessverbesserung und Optimierung, Algorithmen, Deep Learning, Generative KI, Datenmanagement, KI-Produktstrategie, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen