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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analyse, Informatik, Statistik, Datenkompetenz, Angewandte Mathematik, Computerwissenschaft, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Entwurf von Systemen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Computerarchitektur, Rechnerische Logik, Systementwurf und Implementierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Sicherheitsstandards, Laboruntersuchungen, Persönliche Schutzausrüstung, Produktdesign, Chemie, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Einhaltung von Vorschriften, Design-Spezifikationen, Leistungsprüfung, Technische Dokumentation, Produktprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Große Daten, Betriebssysteme, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Kapazitätsmanagement, Speicherverwaltung, Linux, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Computer-Plattformen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvorverarbeitung, UI-Komponenten, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Analyse, Algorithmen, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersecurity, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Verschlüsselung, Arithmetik, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder

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