Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Vorverarbeitung der Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Cloud-Plattformen, Modell Bewertung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Datenmanagement, Geschäftliche Prioritäten, Sprint-Retrospektiven, Datenmodellierung, Daten-Governance, Data Governance, Datenumwandlung, Daten-Integration, Verwaltung von Metadaten, Sprint-Planung, Taxonomie, Prozessverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Big Data, Data Migration, Data Integration, MySQL, Data Processing, SQL, Analytics, Data Manipulation, Database Management, Relational Databases, Data Architecture, Data Quality, Software Installation, Scalability, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, Event Monitoring, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming, Data Validation, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Python Programming, Model Evaluation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Import/Export, Real Time Data, Data Mart, Data Transformation, Data Management, Data Architecture, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Organisationsentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Strategische Führung, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Datenqualität, Organisatorische Entwicklung, Daten Strategie, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Organisatorische Effektivität, Design Thinking, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Unternehmensführung, Business Leadership, KI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Nutzerorientierte Gestaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Einbettungen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell Bewertung, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Umarmendes Gesicht, Datenbausteine, Analytics, Analytik, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Daten-Seen, Auszug, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, CI/CD, Verteiltes Rechnen, Cloud-Speicher, DevOps, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Bereitstellung, Technische Dokumentation, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technische Kommunikation, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Cloud-Plattformen, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Anwendungen, Cloud-natives Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, Cloud-Native Computing, CI/CD, Development Environment, Kubernetes, Release Management, Devops Tools, Software Versioning, Data Infrastructure, Application Deployment, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen